IT之家4月22日消息，谷歌在当地时间今日举行的Google Cloud Next大会上宣布推出两款定制AI ASIC芯片，分别是为推理优化的TPU 8t和面向智能体推理工作负载的TPU 8i，两款芯片也有承担对方优势任务的能力。

TPU 8t在处理大规模、计算密集型的训练工作负载时表现出色，其设计具备更高的计算吞吐量和更强的纵向扩展带宽。TPU 8i则配备了更高的内存带宽，专为处理对延迟最为敏感的推理工作负载而设计。

TPU 8t的Pod规模从此前的9216颗进一步增加至9600颗，但总FP4算力规模提升则接近2倍。其单芯片横向扩展(Scale-out)带宽从100Gbps显著增长至400Gbps，这化解了大规模互联中的瓶颈。

TPU 8i则拥有CAE片上加速引擎，配备384MB片上SRAM和288GB片外HBM，运行时的数据无需存取。其Pod规模从上代的256颗显著提升至1152颗，每Pod的FP8算力和HBM内存容量分别提升8.67倍和5.74倍。

谷歌表示，TPU 8t和TPU 8i的能效是上一代TPU Ironwood的两倍。