当地时间3月23日，欧洲中央银行（ECB）首席经济学家菲利普·莱恩（Philip Lane）发布了一份关于人工智能（AI）的乐观预测，同时也敲响了严峻的警钟。

莱恩表示，若能有效克服能源成本高企和资本市场薄弱等结构性障碍，人工智能有望在未来十年内将欧元区的生产率提升超过4个百分点。然而，如果普及速度迟缓，这一红利将大幅缩水，甚至可能因能源瓶颈远不及预期。

莱恩在欧洲央行举行的一次专题会议上详细阐述了AI对欧盟经济长期发展的潜在影响。他指出，AI带来的回报并非自动实现，而是高度依赖于该技术在经济体中的传播速度和覆盖范围。

根据欧洲央行的模型推演，存在两种截然不同的情景：如果AI的普及率能复刻互联网当年的爆发式增长，覆盖至少一半的经济活动领域，那么未来十年内，欧元区的年化生产率增长有望额外增加4个百分点以上。这将意味着欧盟经济潜在增长率的显著跃升，不仅能抵消人口老龄化带来的负面影响，还能重塑欧洲在全球产业链中的竞争力。

反之，如果AI的推广仅维持目前的缓慢节奏，其带来的生产力增益将仅为1.5个百分点左右。莱恩强调：“如果人工智能能够切实加快创新步伐，就能产生最大的影响。因为这不仅可以提高当前的生产力水平，更关键的是能提高长期的潜在增长率。”

尽管前景诱人，但莱恩毫不避讳地指出了悬在欧洲头顶的“达摩克利斯之剑”——能源成本。他警告称，持续高企的燃料价格正在成为阻碍新型AI模型开发和部署的关键因素。

“人工智能是一项高能耗技术，”莱恩指出，“持续的能源冲击不仅会直接增加数据中心的运营成本，还会间接降低企业采用AI技术的意愿，从而减缓其普及率。”在中东冲突持续发酵、全球能源市场波动加剧的背景下，欧洲作为能源进口依赖度较高的地区，其AI发展战略面临着比美国和中国更为严峻的能源约束。若无法解决绿色能源供应和成本控制问题，AI带来的生产率红利恐将被高昂的电费吞噬。

报告还揭示了欧洲在AI竞赛中已经落后的残酷现实。数据显示，目前欧元区仅有约3%的专利与人工智能相关，而这一比例在美国高达9%。这种技术代差直接导致了巨大的财富外流：欧元区企业和居民每年需向外国专利持有者（主要是美国公司）支付近2500亿欧元（约合2900亿美元）的专利许可费。这不仅凸显了欧洲对进口技术的深度依赖，也反映了本土创新生态的疲软。

莱恩将部分原因归咎于欧洲资本市场的结构性缺陷。与美国拥有深厚风险投资文化和发达的股票市场不同，欧洲的资本市场较为碎片化且保守，难以提供大规模创新所需的长期风险资本。“这限制了我们将创新从实验室推向规模化应用的能力，”莱恩分析道。

莱恩呼吁欧盟各国政府及监管机构采取行动，确保中小企业能够广泛获得融资支持，以加速AI技术的普及。同时，他强调必须加大对“无形资产”的投资，包括员工技能培训、数据基础设施建设和软件生态培育。

“确保广泛获得融资，支持小型企业普及人工智能技术，并投资于技能和配套的无形资产，对于实现人工智能的潜力并限制调整成本至关重要，”莱恩总结道。