当地时间3月16日，在英伟达GTC 2026大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋正式发布了专为轨道环境设计的计算平台——Vera Rubin Space-1系统，将用于轨道数据中心。这也是备受期待的太空人工智能的下一步发展。

“太空计算，这最后的疆界，已经到来，”黄仁勋表示。“随着我们部署卫星星座并探索更深远的太空，智能必须存在于数据产生的任何地方。”

此次发布的Vera Rubin Space-1模块并非地面芯片的简单移植，而是针对太空极端环境进行的深度重构。该系统集成了英伟达最新的IGX Thor和Jetson Orin芯片，专门针对尺寸、重量和功耗（SWaP）受限的太空环境进行了优化。

太空环境与地面截然不同，最大的挑战在于散热。黄仁勋坦言：“在太空中，没有对流，只有辐射，所以我们必须想办法在太空中冷却这些系统。”在地面数据中心，风扇和液冷系统可以利用空气或液体流动带走热量，但在真空环境中，热交换只能依赖辐射。

为此，英伟达联合其合作伙伴投入了大量工程资源，研发出新型的热管理架构，确保高性能芯片在极端温差下仍能稳定运行，处理复杂的AI推理与训练任务。

据悉，Vera Rubin Space-1将用于多家公司主导的太空任务，合作伙伴包括Axiom Space、Starcloud和Planet。

将数据中心搬上太空，其背后有着内在的经济与物理逻辑。首先，当前地面AI数据中心的爆发式增长导致电力需求激增，电价飙升已成为制约产业发展的瓶颈。相比之下，太空中拥有几乎取之不尽的太阳能。轨道数据中心可以24小时不间断地接收高强度的太阳辐射，无需受昼夜交替或天气影响，理论上能实现零碳、极低成本的能源供应。

其次，随着地球观测、气象监测及深空探测任务的增加，卫星每天产生PB级的数据。传统模式下，这些数据需传回地面处理，不仅占用宝贵的下行带宽，还带来显著延迟。通过部署轨道AI数据中心，卫星可以在本地直接完成数据清洗、分析和推理，仅将高价值结果传回地面。这种“边缘计算”模式将极大提升响应速度，对于灾害预警、自动驾驶及军事侦察等应用场景具有革命性意义。

当然，除了技术上的散热难题，但高昂的成本和火箭发射的低可用性仍然是一大障碍。不过，科技巨头仍在竞相利用太空中几乎无限的太阳能。

2025年11月，谷歌宣布启动“太阳捕手计划”，探索天基人工智能计算，目标是在太空建太阳能驱动的AI计算网络。

今年2月，埃隆·马斯克的xAI公司上个月被SpaceX以1.25万亿美元的价格收购，旨在建设太空数据中心。该公司是英伟达最大的客户之一。

值得一提的是，SpaceX于今年1月向美国联邦通信委员会（FCC）申请的发射100万颗AI卫星计划，引发了科学界的强烈担忧，理由是会对环境造成威胁，包括光污染和轨道碎片。