Arm Neoverse V3AE凭借卓越的计算性能、可扩展性与安全性，为由NVIDIA DRIVE AGX Thor和Jetson Thor驱动的下一代车辆和机器人赋能。

各行各业的智能设备正在快速演进。汽车正转变为由人工智能(AI)定义的平台，可支持自动驾驶、AI驱动的信息娱乐功能及个性化车载体验。与此同时，机器人技术也迈入了新篇章——人形机器人、自主移动机器人(AMR)和智能工业系统等都将具备实时感知、推理与决策响应的能力。

而要实现智能设备的潜力则需要一套“安全为先”的计算平台，能同时具备数据中心级的性能、可扩展性与能效。以Arm Neoverse作为CPU核心基础，NVIDIA推出了搭载NVIDIA DRIVE AGX Thor和Jetson Thor的前沿计算平台。

NVIDIA DRIVE AGX Thor：驱动汽车行业革新

NVIDIA DRIVE AGX Thor开发者套件现已发售，并将于九月发货。基于Arm Neoverse V3AE CPU打造的NVIDIA DRIVE AGX Thor是一款具备可扩展性与高能效的AI计算平台，专为处理自动驾驶所需的复杂工作负载而设计。

Arm计算平台为NVIDIA DRIVE AGX Thor带来了确定性性能与符合ISO 26262标准的功能安全保障，确保先进的AI工作负载能够实时可靠运行。NVIDIA DRIVE AGX Thor在FP4精度下的峰值算力高达2,000 TFLOPS，可在单一平台上同时执行预测性先进驾驶辅助系统(ADAS)、实时驾驶监控、自然语音交互等工作负载。

作为NVIDIA DRIVE AGX Thor计算架构的算力基石，Arm Neoverse V3AE CPU与NVIDIA Blackwell GPU及专用加速器紧密协同，为“AI定义汽车”时代奠定可靠且可扩展的基础，让汽车能够在使用过程中持续学习、自适应进化并不断优化提升。

NVIDIA DRIVE AGX Thor开发者套件提供两个版本：桌面级设备(SKU10)和车载级设备(SKU12)，两者均可加速硬件与软件的开发进程。

NVIDIA Jetson Thor：引领机器人技术演进

另一方面，NVIDIA Jetson Thor的推出也将Arm Neoverse V3AE的基础优势延伸至机器人与物理AI领域。NVIDIA Jetson Thor专为实时、多模态AI工作流打造，可支持机器人同步实现感知、推理与行动——这正是人形机器人、自主移动机器人和工业系统的核心需求。

Arm Neoverse为机器人技术赋予了卓越的单核性能与每瓦性能效率，确保人形机器人和自主移动机器人能够并行运行多个AI模型，且不影响响应速度。

实际应用场景示例：

人形机器人：NVIDIA Jetson Thor为人形机器人提供所需的高性能计算、低延迟与实时推理能力，使其能够并行运行视觉、语言、运动规划等多个模型，从而实现自然交互。

工业自动化：在工厂与仓库场景中，NVIDIA Jetson Thor为自主设备和机械臂提供动力，从而提升效率与安全性。

医疗系统：凭借本地传感器融合技术与先进AI技术，NVIDIA Jetson Thor可为医疗机器人提供支持，使其能够执行患者监护、康复训练及手术辅助任务。

此外，当与NVIDIA Blackwell搭配使用时，NVIDIA Jetson Thor在FP4精度下的性能高达2,000 TFLOPS，相较于NVIDIA Jetson Orin，其计算性能提升至7.5倍，能效提升至3.5倍。凭借这些核心能力，NVIDIA Jetson Thor成为在各行业部署物理AI的通用平台。

NVIDIA DRIVE AGX Thor开发者套件与NVIDIA Jetson Thor不仅搭载了性能提升至3.1倍的CPU，还在单一平台中整合了比前代产品更多的核心数量与更强的GPU性能——这些优势为先进机器人实现实时控制提供了有力支撑。

Arm Neoverse V3AE的核心作用

NVIDIA DRIVE AGX Thor开发者套件和NVIDIA Jetson Thor，正是Arm Neoverse V3AE将数据中心级性能赋能于汽车与机器人工作负载的典型例证，并在芯片层面兼顾能效与安全。Arm Neoverse V3AE具备卓越的单线程性能和可扩展性，能够并行运行多个复杂AI模型。而针对安全关键型实时任务，Neoverse V3AE专为满足最严格的车规级标准而设计，为安全关键环境提供确定性、隔离性与可靠性保障。

凭借Arm领先的每瓦性能，这些系统无论部署于车辆还是边缘机器人，都能以可持续的方式运行先进AI工作负载。这种优势整合使设备能够融合多传感器数据、运行生成式AI，并在响应速度至关重要的环境中做出安全、实时的决策。

面向开发者的可扩展生态系统

任何计算平台的可扩展性在很大程度上依赖于其生态系统。DRIVE AGX Thor和Jetson Thor均依托NVIDIA先进软件栈，在Arm高效计算架构上实现了无缝运行。

面向汽车领域的NVIDIA DriveOS 7.0.3：已具备ISO 26262认证就绪能力，支持安全启动功能，并针对AI模型及生成式模型提供TensorRT优化

面向机器人领域的NVIDIA Isaac、面向视觉AI的Metropolis以及面向传感器实时处理的Holoscan，共同助力智能机器人系统的快速开发。

结合Arm强大的开发工具与生态系统支持，开发者能够降低开发复杂度、加快产品上市周期，并将精力聚焦于创新而非系统集成。

为各行业智能设备注入强劲动能

NVIDIA DRIVE AGX Thor开发者套件的上市与NVIDIA Jetson AGX Thor的推出，标志着以Arm为核心的智能设备迈入新阶段。具体来看：在汽车领域，这意味着为“AI定义汽车”赋予实时自适应能力，从而同步提升安全性、效率与用户体验；在机器人领域，这也为人形机器人、自主设备及工业系统，提供了具备安全就绪能力的智能支撑。

Arm Neoverse V3AE为具备可扩展性、安全能力与高能效的计算创造了可能，确保车队与工厂机器人能够在边缘端持续地运行先进的AI工作负载。

Arm正与NVIDIA携手，为安全、可扩展的计算筑牢基石——这将为每一段行驶里程、每一项执行任务提供算力支撑。